À medida que os programas de fidelidade crescem em popularidade e escala, também crescem os golpistas. A Detecção de Fraude em Programas de Fidelidade tem como alvo comportamentos suspeitos e detecta anomalias para prevenir uma série de técnicas de fraude. Quer você permita pagamentos com pontos ou processe grandes volumes de dados, a Prevenção de Fraude em Programas de Fidelidade foi projetada para manter você e seus clientes seguros.
Nossas soluções de Machine Learning analisam automaticamente as contas de fidelidade, tanto as novas quanto as existentes. Essas soluções analisam a frequência da atividade dos clientes, seus padrões de compra e muitos outros aspectos com base em dados históricos. Isso permite que você verifique se novas transações correspondem ao modelo treinado para detectar anomalias transacionais resultantes de algum tipo de atividade fraudulenta.
Assim que uma conta fraudulenta ou uma sequência de transações suspeitas é detectada, o Comarch Loyalty Management irá executar uma variedade de ações configuráveis para resolver o problema. Dependendo da configuração, é possível rejeitar uma transação suspeita, armazená-la, bloquear a conta de origem, criar um caso para revisão manual no Contact Center, e muito mais.
Existem inúmeros tipos de fraude em programas de fidelidade, e o monitoramento de transações aborda apenas alguns deles. Para obter uma vantagem significativa sobre os fraudadores, nossa solução analisa dados de todo o ecossistema da plataforma de fidelidade. Em busca de anomalias e comportamentos suspeitos de clientes, ela investiga logs do sistema, fachadas de API, estatísticas de todo o programa, metadados circundantes e a configuração da lógica do programa.
Nossa solução não só detecta e previne atividades fraudulentas, como também ajuda a identificar configurações de programa que não são ideais. Regras de negócio contraditórias e falhas na lógica do sistema podem resultar em um acúmulo descontrolado de pontos ou resgates não autorizados. No entanto, esses problemas podem ser identificados com esta solução. Ela também auxilia na criação de políticas de segurança rigorosas e nos Termos e Condições de programas de fidelidade de larga escala.
Nossa solução pode ser configurada para gerar uma métrica chamada "pontuação de fraude" (fraud score, em inglês). Esta pontuação é o resultado de um modelo de classificação em conjunto que impulsiona o módulo de detecção de fraudes em programas de fidelidade. O sistema também permite configurar os limiares da "pontuação de fraude" que indicam o comportamento típico ou atípico dos membros.
O módulo de detecção de fraudes em programas de fidelidade da Comarch garante que qualquer comportamento recém-detectado, que seja vastamente diferente do modelo treinado, será identificado e impedido antes que qualquer dano ocorra. Mesmo que existam formas de cometer fraude que não foram detectadas no passado, nosso módulo as encontrará e prevenirá em tempo real. Mantenha-se à frente dos fraudadores com esta medida de segurança proativa e orientada por dados.
Em última análise, o principal benefício de usar uma tecnologia de prevenção de fraude impulsionada por Machine Learning (ML) é a redução do risco de experimentar fraudes de fidelidade tanto internas quanto externas. Tais incidentes podem resultar em um aumento da rotatividade de membros do programa, redução do engajamento do cliente, consequências negativas de relações públicas e alguns contratempos financeiros substanciais. Para colocar as coisas em perspectiva, a Loyalty Fraud Prevention Association relatou que as perdas totais por fraude em programas de fidelidade ultrapassam os US$ 3 bilhões anualmente. Deixe-nos ajudá-lo a manter sua marca, e seus resultados financeiros, seguros.
Nosso módulo de prevenção de fraude para programas de fidelidade, que usa Inteligência Artificial (IA), ajuda a diminuir significativamente os casos de falsos positivos. Isso significa que menos situações precisarão ser verificadas manualmente por agentes de centrais de atendimento ou analistas de fraude.
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